Pyatigorsk Üniversitesi, Kuzey Kafkasyalılar için bir konuşma tanıma sistemi üzerinde çalışıyor

Pyatigorsk Devlet Üniversitesi'nden bilim insanları, Kuzey Kafkasya halkları için bir konuşma tanıma sistemi üzerinde çalışıyor.

Pyatigorsk Devlet Üniversitesi, yerli halkların dilleriyle çalışabilen ve bu dillerin dijital olarak korunmasını sağlayabilen, yapay zekâ tabanlı yenilikçi bir konuşma tanıma sistemi geliştiriyor.

Modern dünya hızla dijital çağa doğru ilerliyor ve yapay zekâ teknolojileri günlük yaşamın ayrılmaz bir parçası haline geliyor.

Günümüzde sinir ağları zaten konuşmayı tanıyabiliyor, metin çevirebiliyor ve tıp, eğitim, bankacılık, üretim ve müşteri desteği gibi alanlarda insanlara yardımcı olabiliyor.

Ancak önemli bir görev daha var: Bu sistemlere, Kuzey Kafkasya halklarının dilleri de dahil olmak üzere, Rusya halklarının dillerini tüm çeşitliliğiyle anlamayı öğretmek.

Pyatigorsk Devlet Üniversitesi'ndeki (PDÜ) bilim insanları tam olarak bu sorunu çözmeye çalışıyorlar. Şu anda Kabardey-Çerkes ve Balkar dillerini ve potansiyel olarak diğer bölgesel dilleri tanıyıp işleyebilen akıllı bir konuşma analiz cihazı geliştirmek üzerinde çalışıyorlar.

Araştırmacılar, yerli konuşmacıların gerekli ses kayıtlarını sağlayan Kabardey-Balkar Devlet Üniversitesi (KBDÜ) ile işbirliği yapıyor.

KBDÜ ses verilerini toplar ve yazıya dökerken, PDÜ uzmanları yapay zeka modellerini eğitir ve geliştirir, böylece doğruluklarını artırır ve işlevselliklerini genişletir.

Bu teknoloji, makine öğrenimine dayanmaktadır; bu yöntemde sistem önceden belirlenmiş komutları basitçe uygulamak yerine çok sayıda örnekten "öğrenir". Sistem ne kadar çok sesli metin işlerse, kendine özgü özellikleri ve lehçeleri de dahil olmak üzere canlı dili o kadar doğru anlar.

Bu gelişmenin benzersiz özelliği, sistemin yalnızca günlük konuşma diliyle değil, daha karmaşık bir yapıya ve zengin bir kelime dağarcığına sahip edebi dille de çalışmasıdır. Bu, dijital tanımanın, basitleştirilmiş iletişim biçimleriyle sınırlı kalmak yerine, dilin tüm morfolojik, sentaktik ve üslup özelliklerini dikkate alarak gerçek, doğal dile yaklaşmasını sağlar.

Sistem zaten oluşturuldu ve şu anda aktif olarak geliştiriliyor. Bilim insanları tanıma kalitesini iyileştiriyor, algoritmaları geliştiriyor ve temel doğruluk ölçütlerini artırıyor.

Pyatigorsk Devlet Üniversitesi'nin sinir ağı platformu yalnızca bilimsel değil, aynı zamanda pratik uygulamalara da sahip. Sesli asistanlara, çeviri uygulamalarına ve müşteri destek hizmetlerine entegre edilebilir.

Bu nasıl yardımcı olabilir? Örneğin, bir hizmet kullanıcısının Rusça dil yeterliliği yetersizse veya sadece ana dilini konuşuyorsa, PDÜ tarafından geliştirilen akıllı bir sesli asistan aracılığıyla canlı tercümana ihtiyaç duymadan bir banka, hastane, devlet dairesi veya çağrı merkeziyle iletişime geçebilir ve kendi ana dilinde yanıt alabilir. Bu, zamandan tasarruf sağlar, dil engellerini ortadan kaldırır ve devlet ve ticari hizmetleri, dillerinden bağımsız olarak bölgedeki her sakine gerçekten erişilebilir hale getirir.

Bu tür teknolojilerin dilsel mirası korumaya yardımcı olması özellikle önemlidir. Konuşmaların dijital olarak kaydedilmesi, yaşayan dillerin arşivlerinin oluşturulmasına, yok olmalarının önlenmesine ve gelecek nesillere aktarılmasının sağlanmasına olanak tanır. Dilleri tehlike altında olan halklar için bu, sadece teknolojik bir çözüm değil, aynı zamanda kültürel koruma aracıdır.

Bu gelişme stratejik öneme de sahip. Teknolojik egemenliği güçlendiriyor ve yerli yapay zeka sistemlerinin gelişimini destekliyor. Bu tür projeler, Rusya'nın çok dilli ortamına uyarlanmış, gelecekte tam teşekküllü ses arayüzleri için temel oluşturuyor.

PDÜ bilim insanlarının çalışmaları, temel bilim ve uygulamalı teknolojilerin gerçek toplumsal sorunları çözmeyi amaçlayan birleşik bir sistemde nasıl birleştiğine örnek teşkil etmektedir. Akıllı konuşma analizörü, sadece teknolojik bir gelişme olmaktan öte, dil ayrımı gözetmeksizin herkes için dijital dünyayı daha erişilebilir, anlaşılabilir ve ilişkilendirilebilir hale getiren bir araç haline gelmektedir.

Kaynak: Vesti 26